已有多项研究表明，植物与微生物之间的相互募集具有随机性与确定性的结合，前者主要受竞争的影响，而后者则受到宿主基因型的显著影响。要全面了解植物-微生物的相互作用，建立一个包括宿主基因、代谢物及根际微生物的综合网络至关重要。那么，如何开展一项高质量的植物-微生物互作研究呢？

实验设计选择

在实验设计中，研究者可以选择以下多组学技术：

• 转录组学
• 非靶向代谢组学
• 高通量靶向代谢组学，采用标准化的方法一对一靶向检测植物相关的代谢产物

对于微生物阵营的分析，可以通过以下的方法进行：

• 16S rRNA测序以鉴定细菌
• ITS测序以识别真菌
• 宏基因组测序以获取微生物基因组的整体信息

关联分析方案

通过多组学数据进行关联分析，可以揭示植物与微生物之间的复杂交互作用。例如，通过将转录组、代谢组和微生物组的数据结合，可以更深入地理解不同环境条件下的植物代谢机制。

参考案例

案例1：一项研究结合转录组学、代谢组学和16S rRNA测序，揭示了杨树根系分泌的黄酮类化合物如何招募根际假单胞菌，进而促进其氮素利用和次生根系生长。文章题目为《Flavones enrich rhizosphere Pseudomonas to enhance nitrogen utilization and secondary root growth in Populus》，发表时间为2025年2月，影响因子为157，发表单位为北京林业大学。该研究表明，植物基因型及其功能基因表达显著影响根际微生物的组成。

案例2：另一项研究通过16S rRNA和宏基因组分析，探讨了干旱条件下，植物微生物组和代谢物的变化如何提高小麦的抗旱性。文章标题为《Drought-induced plant microbiome and metabolic enrichment improve drought resistance》，发表于2025年6月，影响因子为187，来自西悉尼大学。研究结果显示，干旱情况下，链霉菌的丰度显著增加，促进了小麦的生长和叶片气孔密度。

总结：植物微生物甚至被称为植物的“第二大脑”，在应对环境压力和促进生长方面起着重要作用。因此，鉴别哪些特定基因型的植物能够有效招募“有益菌群”，并抵御“有害菌群”，对于改良植物育种有着重要的指导意义。尊龙凯时可以为研究团队定制个性化的“植物-微生物互作研究方案”，助力在这一领域的深入探索，推进高水平研究成果的发表。

相关支持：尊龙凯时专注于生物医疗领域的研究，拥有自主研发的植物单细胞转录组、空间代谢组、修饰蛋白质组、以及植物高通量靶向代谢组等先进技术，已协助发表超过500篇有关植物的高质量学术论文，累计影响因子超过1500。选择尊龙凯时，助您轻松突破植物与微生物研究的瓶颈，取得更大的成就！